“墨脱杯”南通大学第一届人工智能挑战赛

竞赛流程：

1. 赛前培训： 赛前将邀请专业人员为参赛选手提供人工智能基础知识入门培训（具体时间与地点将另行通知）。培训内容包括：第一讲，人工智能概述、发展历程及所需前置知识（如线性代数、Python编程基础）；第二讲，Anaconda环境配置、经典神经网络模型（LeNet, CNN等）讲解，并指导完成手写数字识别（MNIST）实践项目。
2. 初赛（猫狗图像分类）： 参赛选手需自行组队，每队1-3人。初赛要求各参赛队伍在规定时间内完成猫狗图像分类任务，竞赛平台将根据模型预测的准确率进行排名，排名前五的队伍晋级决赛。初赛赛题采用经典的Kaggle“猫狗分类”数据集（点击此处下载数据集），组委会将提供训练集的图像与标签，参赛队伍需提交对测试集图像的预测结果。为便于选手快速入门，组委会将提供一套基线代码（Baseline）以供参考。
3. 决赛（答辩与现场挑战）： 决赛阶段，晋级队伍需在规定时间内提交完整的电子作品及源代码参与评比（未提交源代码者，成绩无效）。鼓励在基线代码基础上进行创新，创新性将作为评分的加分项。决赛环节包含现场答辩与新增赛题挑战，新赛题可能涉及图像重识别、跨域学习等前沿方向。届时将邀请校内专业教师担任评委进行评审，并举行颁奖仪式。